ai有什么好学校？
作为在AI领域工作10+年的老司机，从技术层面讲一下这个问题。 首先明确一点，现在世界上没有任何一所院校的AI相关学科是完胜另外一所的(至少目前如此)，也没有哪个导师是可以碾压所有其他导师的。所以讨论“哪所学校AI比较强”这个话题没有太大的意义。 应该这样问，对于某个具体的学生来说，选择哪所学校读AI相对比较好。或者再精确一点，这个学生通过怎样的努力可以在哪所学校的AI方向拿到比较好的offer。
影响一个人是否能拿到的关键因素无外乎两个方面——个人背景和能力，目标院校专业的申请难度。接下来我会分别谈谈这几个因素。 个人背景和能力 这个很好理解，一般包括以下几个方面：
教育履历——重点是你申请了哪些院校和专业；
GPA成绩——你的GPA能拿到申请院校的排名区间是至关重要的；
IELTS/TOEFL成绩——语言考试一定要尽量高分通过，有雅思8分、托福100以上会比较稳妥；
SAT/ACT等标化考试成绩——如果你打算申请美国大学的话，这些考试要尽早准备并尽可能的高分通过；
课外活动经历——多参加与专业相关的科研项目或者实验室，多一些科研经历和成果会对申请有帮助；
实习和工作经历——有相关专业的工作经历会在申请上加分不少，但要注意不能过于突出自己的工作，因为面试官可能会对你工作的内容进行深挖，从而了解你更多的信息；
文书材料——好的文书材料可以锦上添花，所以一定要好好撰写，特别是对于申请博士的同学而言，你的文书将决定你是否可以拿到奖学金。
当然，一个完美的个人规划应该是扬长避短的，在上述各要素中，如果某些方面有你的优势，那就尽量发挥出来并尽量将其维持到申请的时候，比如说你喜欢做研究或者有出色的科研成绩。反之，如果某项是你的短板，就要尽力去弥补了。例如可能你的GPA不是那么漂亮，就在其他方面想办法多争取一些好处吧。
目标院校专业的申请难度 为什么说每个同学要尽可能的了解目标课程申请的难度呢？因为这个因素是最为不可控的。以我多年来帮助同学们申请留学的经验来看，有很多同学由于对目标学校课程的申请要求不够清楚，导致明明已经满足申请资格，却因为最终申请人数太多而错过。这真是非常悲剧的事情。 所以大家在准备申请的时候一定要多多注意目标学校和专业的申请难度。