美国机器人硕士好找工作吗？
谢邀！ 答主在宾夕法尼亚大学读的MSCS（Master of Science in Computer Science），17年入学，19年毕业。这个专业属于PSG（Pennsylvania State Graduate Division）下属的SCHOOL OF INFORMATIO。 我并不清楚题主具体申请的是什么专业，所以不好直接回答“好找工作的问题”。但是以我个人的经历来看，在美国找到工作并不是难事，难的是找到合适的工作。 以我个人为例，我是2018年底开始投简历和面试，2019年初拿到offer，4月初入职新公司。虽然期间也经历过挫折（面试失败、失约、取消offer等），但也算是顺利。
我是从大二开始就明确自己未来想往AI/ML方向发展的（其实最开始的想法是搞CS理论，不过后来发现实习太难捞，还是算了吧_(：з」∠)_），于是大三时申请了宾大的两个硕士项目，一个是大名鼎鼎的CPR，一个是现在的MSIT。因为CPR太火而MSIT相对冷门，所以幸运地拿到了这两个项目的offer. 从本科的背景看，我本科学的是数学和计算机，研究生分别是在北大和宾大读的应用统计和计算机。从研究兴趣看，我偏向于机器学习，自然语言处理，人工智能。
基于以上这些简单的背景介绍，我给自己定的目标是做AI/ML相关领域的研究，因此我在读硕士时的选课非常慎重，尽可能多地选AI/ML相关的课程，少选或不选CS基础课。由于我本身拥有比较好的CS的基础，加之出国读研的目标是找工作而非博士深造，所以我大部分的课程都是A+甚至A，只有一两门是B+。GPA对我来说根本不是个事儿~（PS：我在本科时就已有很好的GPA，这也是我能同时申到两个项目的资本之一）。
在硕士期间，我还做了两篇paper的辅助科研，一篇是关于推荐系统，另一篇是自然语言处理的。虽然没有发top期刊，但都向领域内的顶级会议投了稿，并顺利接受。当然这些成果对于找工作的助力的确很大。 最后，我想说的是，不管是不是machine learning或artificial intelligence的专业，只要你有做研究的经历和成果，并且你足够热爱这个领域，你就可以在这个领域从事你想要从事的工作。 以上～