大学专业数学类怎么样？
我是学信息工程（大数据方向）的，大二，学的数学有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、机器学习（这门课还没学）。
大一学过c语言和数据结构，现在在学python和数据库。我们专业的特点是高数上、下全学，而且学习难度比较大，高数下学了微积分、向量、行列式、矩阵、线性方程组、特征值、特征向量等等 高等代数主要学线性空间、线性变换、矩阵、二次型、矩阵的特征值与特征向量以及一些简单的群、环、域的相关内容。
解几就是常规的五何体，学完后对空间想象能力会有所提升吧。概率主要是随机事件、概率计算、概率分布、大数定律以及一些数理统计的方法，比如最小二乘法啥的。机器学习的课程目前还没开课，但是已经学了一些基本概念了。
我个人的感受是，如果不把数学学得很好，那么后期学习人工智能方面的内容会很难，毕竟人工智能领域需要深厚的数学基础。但是如果只是浅显的掌握，那就是另一回事了，可能学习起来也不难。
我们系是理工科，所以数学学习是比较扎实厚重的，基本上和传统理工科专业所要求的数学水平一致。如果是文科的话，应该会轻松很多。 至于学得好不好、精不精的问题，我想说的是，任何一门学科想学到顶尖都是不可能的，更何况是像数学这样需要长期积累的学科。所谓“学好”，其实是一个相对的概念，对于每个人来说，“好”的标准都不一样。所以说，只要付出一定的努力，并且学会适当的方法，那么就能学好。