美国统计学博士好申请吗？
我目前就职于一所美国TOP50综合性大学统计系，下面以我多年的申请经验来分析一下这一问题的答案。
1 什么是好的统计PhD candidate呢？ 好的stat PhD candidate需要具备基本的科研能力（model choice/design， estimation/inference）、良好的数学功底（微积分、线性代数、概率基础）和一定的计算机编程能力（R， Python等）。当然，一个强大的Search Skills可以让你在找到理想项目的时候如虎添翼！
2 什么样的学生适合读统计PhD？ 对统计感兴趣且立志于做科研的同学。如果你是一个致力于从事数据分析，挖掘，建模等相关工作的同学，那么统计博士是一个很不错的选择。虽然其课程主要以理论为主，但是其应用方向非常广，金融，生物，社会，环境等诸多领域都离不开统计。
3 有哪些著名的统计PhD program？ 以我所在的学校为例，UW的MSSI（Master of Science in Statistics）每年招收约30个full-time学生，其中国际学生10个左右。该项目的师资很强，授课的老师都是来自于CMOS， CRA， etc.的理论强校，教学质量非常高。另外，该项目与MSF， MSE， MAIN，等等都放在一起，共享资源和教授。虽然这个项目是master而不是phd，但其培养的方向是以研究为主。完成硕士阶段的学习之后，学生们可以继续申请PhD，所有博士课程免修，直接进入博士论文的研究。这样的设计其实是为了给那些准备读PHD的学生提供一条便利的道路。
以我多年申请的经验来看，除了UW这样以教学出名的学校之外，很多文理学院（liberal arts colleges）的统计PHD也极其强大，比如Williams College， Bryn Mawr College， Swarthmore College等等。这些学校的stat department规模都比较小，但老师都很厉害（因为老师少所以可以照顾到每个学生），而且跟老师之间的交流很容易。
4 怎样才可以申到好的统计PhD？
1) 先申请拿到AD（有名额限制的，一般比RD早一个月）再补申请材料。
2) GPA很重要，3.8+比较保险。
3) 推荐信很重要，尤其要注意的是一定要让推荐的人了解你（尤其是PS写作的时候），知道你的优势和弱点在哪里，以及未来你的打算。
4) PS的重要性不亚于resume，要展示出你对统计的热情以及对科研的理解。
5) 简历上可以添光的东西都要添光，比如实习经历，科研经历（如果无关紧要也可以不写）等等。
6) 有时间的话可以多参加一些统计相关的讲座或论坛，发邮件给主办方邀请演讲者介绍他们最新的研究，然后写一份短一点的问答（回答一定要切题并且有质量），这对你以后写PS和RA很有帮助，也能让招生官看到你对统计的热爱和热情。
7) 在申请阶段千万不要只盯着着排名看，要注意各个项目是不是适合自己。有的时候名气大的学校不一定适合自己的专业（特别是统计这种理论性极强的学科），而一些小众的学校反而能学到很高级别的知识并遇到水平高深的老师。 以吾之浅见，能申到好项目取决于三方面的因素——
a) 前期的申请准备（GPA，语言成绩，推荐信，PS，简历）
b) 中期的项目选择（了解各个项目的风格，是否适合自己）
c) 最后的材料准备（包括面试，套磁，补充材料）