杜克大学计算机博士几年？
1. 一般，DS PhD（包括我）是4年， IS PhD 是3年（2020年起新开了DSPhD项目，所以之前的是IS PhD， 但课程设置和DS PhD一样）；
2. 每个项目的毕业要求不一样，有论文也有不做论文的，但都是要完成5个学分的CS核心课程+10个学分的DS/IS指定选修课；
3. 在校期间是否发paper不是评判标准，是否做出有贡献的研究才是（对于非本领域的人来说，你的研究可能看起来毫无意义，但是只要你认为你做出了有意义的研究并且受到了启发，那就是有价值的）。我们组有人没有发paper也拿到了phd offer。
4. 毕业后找工作看简历的时候，会看到你在哪个项目组做过，做得是什么，成绩怎么样（GPA、推荐信质量及分量等），有没有做学术的热情和潜力等等。
5. 你提到你想做data science，我觉得你应该先搞清楚你为什么想做data science而不是机器学习（我是觉得DS就是MIS的分支，没那么高精尖……哈哈）。如果你确定你是对data science感兴趣的话，那杜克是你的理想学校了！因为杜克的data science绝对是强于其他学院的。 另外，哥大，宾夕法尼亚大学的DS也是很好的选择，不过这两个学校的DS比较类似于统计分析，偏quant。
如果你想做的数据科学偏编程一点，那建议读杜克或者哥大。但如果你希望读一个项目里同时有大牛教授和高含金量校友网络的话，那我还是建议读宾大。因为宾大的CS实力超强（整个学校都是偏CS的，而且CS系学生比例相当高），而且做AI的同学很容易在宾大找到志同道合的朋友。 以上～