数据科学硕士读啥博士？
数据科学是一个交叉性很强的学科，涉及统计学、计算机、数学等多个专业。由于这些学科在研究方法上有许多相通之处，因此大多数学校在设置该专业时，都采用“宽口径”的培养方式，即不限制学生今后的研究方向和就业方向。 这样培养的好处在于可以使学生打牢学科基础，拓宽专业知识面，从而能更好地适应不断变化的数据科学行业。当然，坏处就是可能学不到特别精深的知识，以后只能做偏应用的研究了（其实我觉得也挺好，应用方面机会多啊）。 如果同学你确定了以后要读博，我建议你以申请研究型项目为主，多选一些研究方法的课程，少选一些大数据处理之类的课程。因为研究型的项目一般是以学术为导向的，更偏数学、统计的理论和方法，而大数据之类的是为了教你怎么使用工具。如果将来你想做研究，那你就需要多掌握一些理论的方法论；但如果将来你想工作，那就最好多掌握大数据的相关技术。所以要根据你自己的未来规划选择相应的项目和课程。 我现在就在美国读data science，我们这个项目是jhu里最火的master's program之一，每年录取的中国学生大概有二十来个吧。这里的人都是冲着读博去的。所以氛围相当好，大家都很上进，经常一起讨论问题。老师也是超级nice，很有耐心，而且会认真回答你所有的问题，哪怕是生活中遇到的一些问题也会给你合适的建议。
当然啦，任何事情都是有利有弊的嘛~这个项目的缺点就是因为太火，录取率比较低，加上中国人又比较多，因此会有一些中国人的传统在里面，比如喜欢抱团（但是我觉得这没什么呀，人多有个照应挺好的）。还有就是项目里有很多印度人和白人，可能会让你觉得不太融入。不过呢，人各有所好，我认为在这个项目里你能接触到很多优秀的人才，能和他们一起学习、交流，是一件很幸福的事～