美国机械硕士好申请吗？
我同学有成功申请的，也有没成功申请的；有录取了前10的名牌大学，也有录取了50名以后的大学。总体而言，我觉得这个项目的录取情况还是取决于申请者的本科背景，以及申请者自身条件与项目要求的匹配程度。 这里我主要讲一下我的同学里成功的申请者案例，给大家作为参考。
他本科是华东师大（非985）数学专业，GPA 大约3.6/4.0，托福成绩大约100分（口语25），GRE成绩大概320+，在校GPA排名大概是系里第4，5名的样子（他的专业总共也就十几个人），有数学建模的经历和两篇数学相关的论文（都是普通期刊，不是Top），两段实习经历。
因为他申请的是统计方向，所以除了华师大之外，他还申请了西北大学、哥大、UW-Madison、UIUC等几所大学的MSF（也是统计方向）。最终他拿到了西北大学的offer（这是他在CS方面的研究生项目，不是最火的EDSP，但他本科也是CS），同时也拿到了哥大的offer（他是以applied economics的研究生身份申请的，虽然他本科是经济）。
从他的录取情况来看，我认为他本科的背景和项目的匹配度是比较高的（都是CS相关），且具备一定量的研究经历（虽说是水刊但毕竟是top，而且也有相关的research experience）。他想申请stat的master，因此除了CS相关的课程外，他在华师大大三寒假去了复旦上生物信息学（BIOINFOMATICS）的课程，大四上学期上了北大软件学院的数据分析（DSA）的课程。
这些选课的目的在于让他能够有一定量的stat、data science的相关课程内容，从而能够跟项目的教学进度相匹配。在申请时，他也着重强调了自己对于数据、统计、modeling的热情和对科学的探索精神。同时，因为他是以master的身份申请，所以没有做CV、NLP等相关的内容，而是做了跟项目对口的data science的训练。在准备申请材料的过程中，他对项目的偏好也有比较细致的把握——比如知道西北的项目侧重于对算法的研究而哥大的项目更偏应用，因此他从大二就逐步开始建立自己的CS背景，同时利用大三寒暑假分别去做了两个data project（一个是关于金融风控的，一个是关于医疗健康的），然后在大四上学期初步完成自己的PS，通过先修课的成绩以及数据的成果来展示自己对于项目的匹配程度。
在这里我想说的是，尽管每个人的背景不一样，申请的阶段也不一样(有的同学是申PhD)，但是申请的准备是大体类似的。重点是你如何去向项目展示你跟它的适合程度，以及项目为什么应该选择你，而不是他人。