工业工程专业学些什么？
本科IE（工业工程）专业，研究生MOM（管理科学与工程）专业，博士Ph.D in Industrial Engineering。 目前在美国工作，从事供应链和运营优化的研究和工作。 简单写一下我IE的学习经历，供题主参考。 我本科读的是IE，硕士读的是MOM。因为本科是IE所以相对好申一些，同时由于我在本科学的过程中对优化这一块比较感兴趣，所以选了做优化的导师。 本科阶段学习数学、计算机、物理、统计、经济和工商等基础课以及运筹、信息论、随机过程、算法、微积分、线性代数、概率等相关专业知识。
硕士阶段学习了数据挖掘、机器学习、随机控制、博弈、最优化理论、数值分析、操作系统、数据库系统、编程语言(R， C++)、编程框架（Python，Numpy，Scikit-learn，Pandas）等等。
博士阶段主要学习了应用随机过程、非线性规划、统计建模、数据分析、算法设计、最优化理论、决策树、机器学习、量化投资、信用风险、随机控制、数值分析、软件设计与测试、操作系统、Python、数据库系统等。 因为美国很多项目都偏向金融，所以我学习的很多课程都和MOM相关。比如微观经济学、计量、金融数学、随机控制、数据分析、机器学习和C++等。
虽然学的很杂但是我感觉对我以后的工作和学习都有很大的帮助，除了让我掌握如何分析和解决问题的方法论之外还学习到很多分析问题的视角。 因为本人现在从事的是科研工作所以对学习的过程体会较为深刻。
在学习中我会把每门学科的相关理论和模型都认真梳理一遍并尝试去运用，这个过程虽然会比较困难但是会对知识有一个系统的理解并且能形成自己的方法论。
此外还会阅读大量的文献并且向导师和同学讨论问题，也会参与老师或者同学组织的会议或者seminar来输出自己对于问题的观点和看法。
希望我的回答对你有帮助！