英国统计硕士好毕业吗？
谢邀~ 作为在UCL读MSc Statistics & Data Science 的准毕业生，前来答一答这个题～ 其实我的本科是纯数学的，因为对data science很感兴趣所以研究生选了UCL的DS&S（统计与数据科学系）。下面只说DS&S的情况。
DS&S有三个方向。一个是Data Science，一个是Statistics，还有一个是Health Data Science。我读的是DS，另外两个不太了解。 UCL的大多数MSC课程都是10个月的，一年四个学期。每个学期分三个block，每个block上课4-6周这样。第一个学期会选课，选三门课，第二第三学期各选两门，第四个学期只选一门。总共四门课。
每一门课又分很多module，每个module有相应的学习内容，期末按照每个模块的内容考试。比如说我的DS这门课总共有十个module，每一个module有对应的作业和最后考试。最后按照每个module50%的内容给分数，计算出最终的成绩。 每一门课都有相应的教材和reading list.这些学习资料主要在开课后老师发给学生，也有部分可以在课前预习用。
考试形式分为笔试和大论文。我读的就是DS这方向，所以知道一些DS的课程情况。其他两个方向我不清楚。 DS的课程学习内容涵盖面挺广的。有data structure，有probability，有statistical inference，还有其他NLP，Machine Learning等的内容。如果对于不是特别感兴趣的话可以跟导师商量，换另一门课，或者加一门选修。整体上的学习内容还是偏理论。
从2017年9月开始到2018年6月结束，期间经历了圣诞寒假还有复活节。这段时间还是挺长的，够学很多东西了。如果认真学并且积极思考的话应该能学会不少知识。但如果只想混文凭的话也简单，考前临时抱佛脚刷刷题也能过。
UCL的评分制度是百分制，40分以上及格。虽然每门课最后的考试成绩按百分之几的比例算入总分，但是最终成绩是以你必修科目平均成绩计，如果分数相同的，先看比例高的那门，以此类推。所以最好每个科目都尽力考高一点！！ 以上～希望有帮助～