数据科学专业是学什么的？
对于很多的高中毕业生来说，他们面对的选择太多了，在各种各样的选择里，他们肯定有眼花缭乱的感觉，也不知道自己到底选什么专业才好，对未来也是感到模糊。对于这种情况，或许数据科学专业可以给大家提供一个全新的思考和选择的方向。
那么到底什么是最数据科学专业呢？数据科学专业是一门交叉学科，它是由计算机科学、统计学、人工智能、人类科学等各方面综合起来的一门学科。数据科学专业是新型的专业，它出现也不过才十几年的样子，最开始的时候主要都是用于政府以及公司的决策上，现在中国也设立了类似的专业，大多数都是划分在计算机类专业下面。
专业的学习方向有哪些呢？
在数据科学专业下面有很多不同的方向，主要是看学校怎么样设置这个问题。不过大多数学校的数据科学的专业学习大方向都是差不多的，主要是围绕数据的产生、加工、存储、管理、运行、分析，以及它们与业务相结合的场景，让学生们掌握数据科学的思维和方法，使他们也具备一定的使用相关技术进行分析和决策的能力。现在还有专门的数据科学专业的学生去从事数据分析、数据开发、人工智能、数据管理等相关工作。
数据科学专业的学生应该具备的能力：
1、能够熟练的运用Hadoop及其相关技术进行大数据分析和处理；
2、可以设计新型的大数据存储模式和处理算法；
3、具有使用Python、Scala等相关语言进行大数据处理和分析和建模的能力；
4、有统计计算和可视化方面的能力；
5、具有使用AI相关技术，如深度学习等对数据进行分析和处理的能力；
6、能制定数据科学相关领域的研究计划并且能有效地进行实验实施以及评估；
7、掌握数据管理能力，会使用CRUD操作等；
8、有在真实项目中有大数据应用的经验；
9、可以开发针对各种数据集的高级数据分析和可视化技术；
10、熟悉常用的数据挖掘算法，并具有数据挖掘的实际经验和案例；
11、能够通过可视化技术向不同领域的用户解释数据分析的结果；
12、熟练掌握通用数据分析工具，能解决常见的数据问题例如探索性数据分析以及数据转换等；
13、具有与不同人员沟通的表达技巧，包括用户以及管理层；
14、利用统计和可视化方法来总结并解释数据分析的结果。