哥伦比亚大学cs专业几年？
哥大没有专门设立CS的MS，只有IEOR下面有一个MFE，里面会有几个track，一个是quant，一个是DS，还有一个是bio info，其中DS track里面又有data science和machine learning两个section，个人感觉比较相似，课程基本一样，只是最后的project不同。
从课程设置就可以看出来，这几个项目的培养方向是有区别的， MFE是偏quant，强调模型构建和使用各种工具进行定量分析，适合于有很强数学背景，或者本身就在金融行业工作希望转型做量化的人； DS是偏data science，强调数据挖掘，机器学习，数据分析，统计建模等内容，会学很多算法，c++和python都是重要的语言，R也是必不可少的数据分析工具，项目里有很多math， statistical， CS， data science背景的人； ML是偏machine learning，虽然也会学很多其它内容，但是更多的是围绕机器学习的方方面面来进行授课和安排 project。
除了这三个正式的track之外，还有两个例外。一个是ORIE下的optimization（优化），属于ORIE，但是课程内容基本和DS track一样，全是python和r，而且最后要完成一个同样的project，所以从学习内容上来说完全可以当作DS来读。另一个就是applied reasearch in quantitative finance，这个不是正式的项目，需要写application，然后拿offer，入学以后跟系里申请换一下学分就可以开始读了，这个项目是和哥大的IEOR还有SBAS一起上的，上课的老师是一样的，内容基本上也是按着哥大传统的quant风格来的，非常适合于有quant背景希望深入学习和应用一些定量方法的人，这个项目的人少，老师很有耐心去指导，同学之间也经常会互相讨论问题，作业和测验都很多，考试也比较容易通过（相对哥大别的项目来说），只要认真学了就都能过。总之，无论是哪个项目，哥大的quant教育风格绝对是让你受益匪浅的！会让你知道怎么运用统计分析和量化的方法来解决问题！