美本申请gpa怎么提交？
gpa的算法有优势也有劣势，优势是能在一定程度上降低成绩评比的随机性，劣势是可能会降低成绩评比的激励性。下面我就给大家仔细讲讲这两种算法的差异。
1、算分时直接去掉一些分数最少科目的成绩。
这种算法会将你分数最低的x门课程的成绩直接清除掉，然后按照剩下的课程计算加权平均成绩。如果剩下的课程成绩差距很大的话，其实对最终成绩的影响也不是很大。
2、算分时将一些分数最小的课程成绩X比例。
这种算法是比较常见的，也将所有科目分数减去一个常数，然后再根据实际成绩求一个算术平均值。具体算式为：（100-C*20）/（100+20D）=0.8 ，其中C代表每门课程成绩，D代表全部分数。此种算法的激励性相对第一种要差很多，因为无论你再努力学某一门课程，它也不会提高你的成绩。
3、取各科成绩均值
这种算法就是将每门课程的成绩求一个均值，作为最终的成绩。这种算法的优势在于奖励勤奋、挖掘潜力，劣势在于可能学生某一门课程学的特别好，而其他课程特别差，这种算法就忽略掉了学生的这种性格特点，会不利于学生的发展。
4、取所有课程成绩的均值
此种算法与上类似，就是把所有课程的成绩求一个均值，作为最终成绩.。这种算法的优点与前一种相似，可以挖掘学生潜力，缺点也很明显，就是有可能埋没那些对某门课程特别有天赋的学生。
5、加权算法
加权算法也是国外学校比较常用的，它是一种结合了优势与劣势的比较合理的一种算法，将你的课程按重要性分类，第一类最重要，分数计算以100为基点，第二类的分数比第一类药物少10分，即90，第三类再次减少10分，最后将四类成绩加总，然后取平均值为GPA。这种算法的优势就是相对于上述的几种算法更加合理，也最大程度的避免了在某一门课程不幸挂科而拉低GPA的情况。